伪造侦测：赋能多模态大型语言模型进行图像篡改检测

本研究解决了多模态大型语言模型在图像篡改检测中的应用潜力尚未被充分探索的问题。我们提出了ForgerySleuth，通过综合线索融合生成指示具体篡改区域的分割输出，并构建了ForgingAnalysis数据集以提升检测任务的分析和推理能力。实验结果表明，ForgerySleuth在泛化性、鲁棒性和可解释性方面显著优于现有方法。