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GerPS-Compare：法律规范分析中的命名实体识别方法比较
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究比较了德国公共服务行政中的法律文本命名实体识别（NER）方法，包括基于规则、深度判别和深度生成模型，结果显示深度判别模型在处理复杂语义和句法方面表现最佳。
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关键要点
- 本研究比较了德国公共服务行政中的命名实体识别（NER）方法。
- 研究涉及三种NER方法：基于规则的系统、深度判别模型和深度生成模型。
- 深度判别模型在处理复杂语义和句法方面表现最佳。
- 深度判别模型在法律文本分析中具有重要影响。
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