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MMedPO: Aligning Medical Vision-Language Models with Clinical-Aware Multimodal Preference Optimization

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内容提要

本研究提出了一种新的多模态偏好优化方法MMedPO，旨在解决医学视觉语言模型（Med-LVLMs）在模态对齐中的挑战。通过考虑临床相关性，MMedPO显著提高了模型在Med-VQA和报告生成任务中的准确性，分别提升14.2%和51.7%。

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标签

Med-VQA models 医学视觉语言模型 多模态偏好优化 报告生成 模态对齐
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