Training Large Language Models for Reasoning in Continuous Latent Space

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内容提要

本研究提出Coconut范式,以解决大型语言模型在语言空间推理中的局限性。实验结果显示,Coconut在多个推理任务中有效提升了LLM的表现,尤其在逻辑推理任务上优于传统思维链方法。

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