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JAPAGEN: Efficient Few/Zero-shot Learning via Japanese Training Data Generation with Large Language Models
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内容提要
本研究提出了JAPAGEN方法，利用大语言模型生成日语训练数据，有效解决了LLM在其他语言任务中的应用问题。实验结果显示，JAPAGEN在六个日语任务中表现优异，特别是在分类任务上与传统方法效果相当。
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关键要点
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本研究提出了JAPAGEN方法，利用大语言模型生成日语训练数据。
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JAPAGEN有效解决了大语言模型在其他语言任务中的应用问题。
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实验结果显示，JAPAGEN在六个日语任务中表现优异，尤其是在分类任务上。
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JAPAGEN的效果与传统的LLM提示策略相当，显示出其在小样本/零样本学习中的潜力。
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