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Temporal Relation Extraction in Clinical Texts: A Span-based Graph Transformer Approach
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法GRAPHTREX，用于临床文本中的时间关系提取。该方法结合了跨度实体关系提取和异构图变换器，显著提高了时间关系提取的F1分数，为改进诊断和预后模型奠定了基础。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法GRAPHTREX，用于临床文本中的时间关系提取。
- GRAPHTREX结合了跨度实体关系提取、临床大规模预训练语言模型和异构图变换器。
- 该方法在时间关系提取的F1分数上提高了5.5%，在长距离关系上提高了8.9%。
- 研究为改进诊断和预后模型提供了重要基础。
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