神经符号弱监督:理论与语义

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内容提要

本文探讨了弱监督学习在多实例部分标签学习中的可解释性和可靠性问题。通过引入归纳逻辑编程,提出了一种神经符号框架,增强了模型的结构性和学习指导,提高了模型的稳健性和透明度,确保神经网络的预测符合领域知识,适用于高风险应用。

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