MM-Vet v2:用于评估大型多模态模型综合能力的一个具有挑战性的基准测试

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内容提要

研究人员推出了在线平台WildVision-Arena(WV-Arena),用于评估视觉语言模型(VLMs)的人类偏好。WV-Bench在WV-Arena Elo上实现了0.94的斯皮尔曼相关性,超过其他基准测试。然而,GPT-4V在上下文提示、空间推理、视觉想象力和专家领域知识方面存在挑战,以及幻觉和安全问题。研究人员计划发布聊天和反馈数据,推进VLMs领域的研究。

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关键要点

  • 推出了在线平台WildVision-Arena(WV-Arena),用于评估视觉语言模型(VLMs)的人类偏好。
  • WV-Bench在WV-Arena Elo上实现了0.94的斯皮尔曼相关性,超过其他基准测试。
  • GPT-4V在上下文提示、空间推理、视觉想象力和专家领域知识方面存在挑战。
  • 当前的VLMs在受到故意引发时存在幻觉和安全问题。
  • 研究人员计划发布聊天和反馈数据,推进VLMs领域的研究。
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