BackdoorBench: 一个综合的后门学习基准和分析
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们建立了一个名为 BackdoorBench 的综合性测试基准,包含最新的攻击和防御算法的集成实现,并进行了广泛的评估和有益的分析,以促进进一步的研究和创新。
本文研究了文本后门攻击对NLP系统的威胁,并提出了评估协议和开源工具包OpenBackdoor。文章讨论了攻击和防御模型的性能,并提出了聚类-based的防御策略CUBE。
我们建立了一个名为 BackdoorBench 的综合性测试基准,包含最新的攻击和防御算法的集成实现,并进行了广泛的评估和有益的分析,以促进进一步的研究和创新。
本文研究了文本后门攻击对NLP系统的威胁,并提出了评估协议和开源工具包OpenBackdoor。文章讨论了攻击和防御模型的性能,并提出了聚类-based的防御策略CUBE。