Shap-Select: Lightweight Feature Selection Based on SHAP Values and Regression

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内容提要

本研究提出了一种名为shap-select的特征选择框架,利用SHAP值进行回归分析,解决高维数据集的特征选择问题。实验表明,shap-select在可解释性、效率和性能上表现出色。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为shap-select的特征选择框架。
  • shap-select利用SHAP值进行线性或逻辑回归,解决高维数据集的特征选择问题。
  • 实验表明,shap-select在可解释性、计算效率和性能方面表现卓越。
  • shap-select是特征选择的可靠解决方案。
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