本研究提出了一种名为shap-select的特征选择框架，利用SHAP值进行回归分析，解决高维数据集的特征选择问题。实验表明，shap-select在可解释性、效率和性能上表现出色。

Shap-Select: Lightweight Feature Selection Based on SHAP Values and Regression
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