医学表征学习的视觉 - 语言对比方法的基准评估
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。我们在医学领域中对比了多模式表示学习的综合性基准测试。通过这项研究，我们旨在回答以下研究问题：（i）通用领域表示对医学领域有多大的可转移性？（ii）多模式对比训练是否足够，还是还需要单模态训练的益处？（iii）特征粒度对多模式医学表示学习的有效性有何影响？为了回答这些问题，我们在相同的训练设置下调查了八个对比学习方法，并使用来自四个数据集的 280 万个图像 - 文本对进行了训练，并在...
研究比较了多模式表示学习在医学领域的效果，发现通用领域表示在医学领域具有可转移性，多模式对比训练不足够，学习细粒度特征有益处。研究结果表明多模式医学表示学习的有效性，并公开了代码。
