PinataShot：基于Pinata IPFS的多模态LLaMA 3.2截图分类
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
我开发了一款SaaS截图管理工具，利用Pinata的Files API进行去中心化存储，并结合GROQ API的LLaMA 3.2 11B进行AI分析。应用具备OCR文本提取、自动分类和可搜索的截图库功能。目前每次只能处理一张图片，但支持批量上传。未来计划包括批量处理和改进算法。应用使用Next.js在Vercel上部署。
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关键要点
- 开发了一款SaaS截图管理工具，帮助用户轻松上传、分类和搜索截图。
- 应用利用Pinata的Files API进行去中心化存储，并结合GROQ API的LLaMA 3.2 11B进行AI分析。
- 具备OCR文本提取、自动分类和可搜索的截图库功能。
- 当前版本限制每次只能处理一张图片，但支持批量上传。
- Pinata的去中心化存储能够处理多个图片的上传，确保安全存储和快速检索。
- 未来计划包括批量处理、改进算法、增强搜索功能和用户认证。
- 应用使用Next.js在Vercel上部署，确保可扩展性和速度。
- AI分析使用GROQ的LLaMA 3.2 11B模型，自动为截图命名并提取文本。
- 用户可以通过OCR功能搜索截图中的文本，如收据和文档。
- 项目源代码可在GitHub上找到。
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