概率回归树集成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究使用基于树的集成方法,如随机森林、梯度提升树和贝叶斯增加回归树,在许多应用和研究中成功地用于回归问题。本文研究了概率回归树的集成版本,通过将每个观测分配到相对应的概率分布区域,为目标函数提供平滑逼近。我们证明了所考虑的概率回归树的集成版本是一致的,并在实验中研究了它们的偏差 - 方差折衷,并与最先进的性能预测方法进行比较。
本研究探讨了基于树的集成方法在回归问题中的应用,包括随机森林、梯度提升树和贝叶斯增加回归树。研究还介绍了概率回归树的集成版本,通过将观测分配到概率分布区域来提供平滑逼近。实验结果表明,该集成版本是一致的,并与其他性能预测方法进行了比较。