BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-09T00:00:00Z

Optimizing Estimators of Squared Calibration Errors in Classification

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内容提要

本研究提出了一种基于均方误差的风险方法，通过将校准问题转化为回归问题，优化分类器校准的平方误差估计。利用独立同分布的输入对，显著提升了现有估计器的性能，并与核岭回归的新估计器进行了比较。

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标签

估计器 分类器校准 回归问题 均方误差 核岭回归