层次可分离视频变压器应用于快照压缩成像
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。通过构建 Hierarchical Separable Video Transformer (HiSViT) 以及利用 Cross-Scale Separable Multi-head Self-Attention (CSS-MSA) 和 Gated Self-Modulated Feed-Forward Network (GSM-FFN)...
最新研究发现,基于Transformer架构的IPT-V2方法在图像恢复方面表现出强大能力。该方法通过分层注意力机制建立了全局和局部依赖关系,对于恢复退化图像的细节和缺失内容至关重要。实验证明,IPT-V2在去噪、去模糊、去雨等图像处理任务上取得了最先进的结果,并在性能和计算复杂度方面有显著改进。此外,该方法还在图像生成领域优于DiTs方法。