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NeBuLa: 一个基于话语的 Minecraft 建筑师
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了通过微调LLM来预测基于先前环境的行动的方法，并展示了模型NeBuLa在任务上的提升效果。同时，研究了模型构建形状和理解位置描述的能力。
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关键要点
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通过微调LLM来预测基于先前环境的行动。
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模型NeBuLa在Jayannavar等人(2020)任务上将净行动F1分数提升了一倍。
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研究了模型构建形状的能力。
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研究了模型理解位置描述的能力。
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