Florent Jardin：层次数据类型
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了SQL Server中的层次数据类型hierarchyid和PostgreSQL中的ltree扩展，它们分别用于表示二叉树形式的层次关系和存储长标签。文章还介绍了使用这两种类型进行节点搜索、获取深度级别、获取父节点和子节点的方法，以及使用递归查询和WITH RECURSIVE语法重新构建层次关系的方法。
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关键要点
- SQL Server中的层次数据类型hierarchyid用于表示二叉树形式的层次关系。
- PostgreSQL提供了ltree扩展，用于存储长标签的层次数据。
- hierarchyid类型通过单列存储从节点到根节点的路径。
- Transact-SQL语言提供多种内置方法来操作hierarchyid数据类型。
- PostgreSQL的ltree类型可以存储最多65,635个标签，标签长度可达1,000个字符。
- 使用nlevel()函数可以轻松获取节点的深度级别。
- subpath()函数可用于获取节点路径的一部分，帮助查找父节点。
- 可以通过比较运算符查找给定节点的子节点，建议在主键列上创建GIST索引以提高性能。
- 在PostgreSQL中，插入新路径时需确保没有祖先路径存在。
- 使用WITH RECURSIVE语法可以重建层次关系，进行递归查询。
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