本文介绍了SQL Server中的层次数据类型hierarchyid和PostgreSQL中的ltree扩展,它们分别用于表示二叉树形式的层次关系和存储长标签。文章还介绍了使用这两种类型进行节点搜索、获取深度级别、获取父节点和子节点的方法,以及使用递归查询和WITH RECURSIVE语法重新构建层次关系的方法。
本文讨论了使用ltree数据类型处理嵌套地点数据的可行性。作者尝试将OpenStreetMap数据存储为嵌套的多边形数据,并探索了ltree是否适用于此目的。然而,ltree对字符的限制以及对负数BIGINT的不支持使其不适合处理OpenStreetMap数据。尽管可以通过删除不支持的字符来解决部分问题,但这并不理想。作者认为在当前情况下,使用ltree并不能提供所需的可用性优势。
本文采访了来自乌克兰的Oleksii Vasyliev,他是一名Web软件开发人员,目前就职于Railsware。他分享了自己的兴趣爱好和使用PostgreSQL的经历,以及他对PostgreSQL的看法和建议。他认为PostgreSQL是最先进的开源关系型数据库之一,他的最爱扩展是ltree。他认为SQL和NoSQL数据库都有其优点和缺点,取决于数据存储的性质和需要。
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