基于人工智能的医疗保健：确保公平性和减轻偏见的综述
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。人工智能在医疗领域迅速推进，通过利用机器学习、神经网络和自然语言处理等技术，大大提高了诊断准确性、个性化治疗和患者结果预测的效率和效果。然而，这些进展也引入了重大的伦理和公平挑战，特别是与数据和算法中的偏见相关。本综述论文考察了人工智能在医疗领域的应用，强调了偏见的关键挑战，并探讨了缓解策略。我们强调了多样化数据集、公平感知算法和监管框架的必要性，以确保公平的医疗服务提供。论文最后提出了未来...
人工智能在医疗领域的应用迅速发展，提高了诊断准确性和个性化治疗效果。然而，也带来了伦理和公平挑战，如数据和算法中的偏见。为了确保公平的医疗服务，需要多样化数据集、公平感知算法和监管框架。未来研究应采用跨学科方法，提高人工智能决策透明性，发展创新和包容性的人工智能应用。
