💡
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。
📝
内容提要
Quadratic通过API与电子表格连接,用户可轻松访问实时数据,使用GET和POST请求读取和写入数据。文章介绍了构建API请求、处理数据及在电子表格中展示结果的方法,提升数据分析能力。
🎯
关键要点
- Quadratic通过API与电子表格连接,用户可以轻松访问实时数据。
- 使用GET请求读取数据,使用POST请求写入数据,均可通过Quadratic的Python环境实现。
- 第一步是识别API端点,示例中使用了JSONPlaceholder的免费API。
- 构建查询并在电子表格中查看数据,使用requests库获取数据并转换为DataFrame。
- 可以对DataFrame进行操作,如统计、可视化或选择特定数据。
- 示例中展示了如何选择特定列和进行数据汇总。
- 可以使用Plotly库创建图表,展示数据的可视化效果。
- 对于带参数的API请求,示例中连接了Exa AI搜索API,使用POST请求发送数据并接收响应。
- 构建API请求时需遵循API文档中的参数规范,包括请求体和请求头。
- API请求是连接实时数据源的强大工具,能够提升数据分析能力。
➡️