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内容提要
OpenAI的新语言模型「Orion」面临性能瓶颈，提升幅度低于GPT-4，编程能力可能不及前者。训练数据不足和高成本使未来模型开发面临挑战。尽管如此，研究人员认为AI发展不会迅速放缓，Orion预计于2025年推出。
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关键要点
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OpenAI的新语言模型Orion面临性能瓶颈，提升幅度低于GPT-4。
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Orion在编程能力上可能不及GPT-4，尽管在语言技能上更强。
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训练高质量文本和数据的供应减少，导致找到好的训练数据变得困难。
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未来的训练将更加耗费计算资源和财力，开发成本将显著增加。
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OpenAI成立团队研究训练数据匮乏和大模型扩展定律的问题。
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扩展定律描述了投入与产出之间的关系，模型性能提升可能会遇到瓶颈。
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预计到2026年至2032年，大语言模型的发展将耗尽现有的公共人类文本数据资源。
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尽管存在经济问题，研究人员认为人工智能的发展不会迅速放缓。
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OpenAI的高管表示尚未达到传统扩展定律的极限，仍在开发数据中心以提升性能。
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测试时计算（TTC）在模型部署后的推理中变得越来越重要。
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OpenAI联合创始人指出，当前已进入探索和发现的时代，扩大正确的规模比以往更重要。
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Orion预计于2025年推出，命名为Orion而非GPT-5，暗示可能的革命。
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