神经符号规则列表
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内容提要
本研究提出了NeuRules模型,旨在解决机器学习在医疗等敏感领域的可解释性问题。实验结果表明,NeuRules在多个数据集上优于现有方法,能够有效学习规则及其顺序。
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关键要点
- 本研究提出了NeuRules模型,旨在解决机器学习在医疗等敏感领域的可解释性问题。
- NeuRules是一种端到端可训练的模型,统一了离散化、规则学习和规则顺序。
- 该模型避免了对特征的预先离散化限制。
- 实验结果表明,NeuRules在多个数据集上显著优于现有方法。
- NeuRules能够有效学习简单和复杂的规则及其顺序。
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