ConQuer: A Framework for Concept-Based Quiz Generation

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内容提要

本研究提出了ConQuer框架,旨在解决高质量测验编制的问题。该框架利用外部知识源生成基于概念的测验,并通过全面评估确保其质量。实验结果显示,生成测验的评估分数提高了4.8%,胜率达到77.52%。

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关键要点

  • 本研究提出了ConQuer框架,旨在解决高质量测验编制的问题。
  • ConQuer框架利用外部知识源生成基于概念的测验。
  • 通过全面的评估维度,确保生成测验的质量。
  • 实验结果显示,生成测验的评估分数提高了4.8%。
  • 在配对比较中,生成测验获得了77.52%的胜率。
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