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Spatial-Spectral MambaHSI for Hyperspectral Image Classification
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内容提要
本研究提出了一种新型高光谱图像分类模型MambaHSI，旨在解决现有方法在速度和内存使用上的挑战。该模型通过设计空间Mamba块和光谱Mamba块，自适应整合空间与光谱信息，实验结果表明其在高光谱分类任务中的有效性和优越性。
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关键要点
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本研究提出了一种新型高光谱图像分类模型MambaHSI，旨在解决现有方法在速度和内存使用上的挑战。
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MambaHSI模型通过设计空间Mamba块(SpaMB)和光谱Mamba块(SpeMB)，自适应整合空间与光谱信息。
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该模型能够有效建模图像的长期交互。
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实验结果表明MambaHSI在高光谱分类任务中的有效性和优越性。
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Mamba模型显示了作为下一代高光谱模型基础的巨大潜力。
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