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EventCrab: Harnessing Frame and Point Synergy for Event-Driven Action Recognition and Its Extensions
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了EventCrab框架，旨在解决事件驱动动作识别中的时间密集性与空间稀疏性问题。该框架结合了轻量级网络与重网络，设计了两种策略以挖掘事件点的时空特性，实验结果表明在多个数据集上性能显著提升。
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关键要点
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EventCrab框架旨在解决事件驱动动作识别中的时间密集性与空间稀疏性问题。
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该框架结合了轻量级网络与重网络，分别处理密集事件帧和稀疏事件点。
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设计了两种策略以挖掘事件点的时空特性。
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实验结果显示，EventCrab在多个数据集上性能显著提升，特别是在SeAct和HARDVS数据集上分别提高了5.17%和7.01%。
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