本文提出了EventCrab框架，旨在解决事件驱动动作识别中的时间密集性与空间稀疏性问题。该框架结合了轻量级网络与重网络，设计了两种策略以挖掘事件点的时空特性，实验结果表明在多个数据集上性能显著提升。

EventCrab: Harnessing Frame and Point Synergy for Event-Driven Action Recognition and Its Extensions
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