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2024-11-17T21:16:44Z
项目旅程 #2:🛠️ 编码、失败与AI法律保护的学习 ⚖️
💡
原文英文,约600词,阅读约需2分钟。
📝
内容提要
作者在构建法律合同分类模型时使用BERT模型进行训练,但准确率仅为0.18945%。经过反思,发现数据集质量不足,计划寻找更好的数据集以提升模型性能。
🎯
关键要点
作者使用BERT模型进行法律合同分类训练,准确率仅为0.18945%。
模型训练过程中,发现准确率低,表明模型几乎在随机猜测。
经过反思,发现数据集质量不足,需寻找更好的数据集以提升模型性能。
计划获取大型、可靠的法律数据集,以便更好地训练模型。
作者希望在未来调整模型参数,提升对法律术语的理解能力。
🏷️
标签
BERT
ai
准确率
分类模型
数据集
法律合同
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