MineAgent:针对多模态大语言模型的遥感矿产勘探

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内容提要

本研究提出了MineAgent框架,旨在解决遥感矿产勘探中的地质知识不足和多图像推理问题,并推出了评估基准MineBench,实验结果表明该框架有助于推动该领域的发展。

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关键要点

  • 本研究提出了MineAgent框架,旨在解决遥感矿产勘探中的地质知识不足和多图像推理问题。
  • MineAgent是一个模块化框架,通过层次判断和决策模块改善多图像推理及空间光谱整合。
  • 研究推出了评估基准MineBench,用于评估多模态大语言模型在矿产勘查任务中的表现。
  • 实验结果表明,MineAgent有助于推动遥感矿产勘探领域的发展。
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