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Chumor 2.0: A Benchmark Evaluation Towards Understanding Chinese Humor
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究构建了Chumor，这是首个中文幽默解释数据集，旨在填补中文幽默资源的不足。研究表明，现有大型语言模型在该数据集上的表现不佳，准确率仅略高于随机水平，远低于人类表现，为中文幽默理解提供了新的研究方向。
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关键要点
- 本研究构建了Chumor，这是首个中文幽默解释数据集。
- Chumor旨在填补中文幽默资源的不足，特别是文化特定幽默。
- 现有大型语言模型在Chumor数据集上的表现不佳，准确率仅略高于随机水平。
- 现有模型的表现远低于人类的理解能力。
- 这一发现为中文幽默理解提供了新的研究方向和改进模型的潜力。
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