脑电图输出研究的综合评述：将神经信号解码为图像、视频和音频

本研究针对脑电图（EEG）解码在复现感知体验（如图像、视频和音频）方面的广泛应用进行系统评审，填补了现有文献中的空白。通过分析1800项研究，文章提出了先进生成模型（如GAN、VAE和Transformer）的潜力，并指出了标准化数据集和跨受试者泛化的迫切需求。研究为未来提升解码精度和拓宽实际应用提供了路线图。