我们能信任人工智能基准吗?对人工智能评估当前问题的跨学科回顾

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内容提要

本研究分析了人工智能基准评估方法的不足,涵盖约100项研究,揭示了量化基准在能力、安全和风险评估中的局限性,强调了当前实践中的系统性缺陷,旨在提升AI基准的问责性和相关性。

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关键要点

  • 本研究分析了人工智能基准评估方法的不足,涵盖约100项研究。
  • 揭示了量化基准在能力、安全和系统性风险评估中的局限性。
  • 提出了基准设计和应用中的多项细节问题。
  • 强调了当前基准实践中的系统性缺陷,尤其是在不考虑社会关切的情况下。
  • 研究旨在提升定量AI基准的问责性和相关性,以应对现实世界复杂性所带来的挑战。
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