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A Multi-Power Law Model for Predicting Loss Curves under Different Learning Rate Schedules
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内容提要
本研究提出了一种多幂律经验法则，揭示了大型语言模型在不同学习率调度下的预训练损失演变，能够有效预测损失曲线并优化学习率调度，超越传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种多幂律经验法则，揭示大型语言模型在不同学习率调度下的预训练损失演变。
- 该法则能够有效预测未见调度的损失曲线，并优化学习率调度。
- 研究结果表明，该法则超越了传统的余弦学习率调度。
- 本研究为预训练动态理解和调度设计提供了新的视角。
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