利用大语言模型进行罕见疾病的差异诊断：从腹部放线菌病到威尔逊病

本文针对大语言模型在罕见疾病诊断中有效性不足的问题，提出了一种新的方法RareScale，将大语言模型与专家系统相结合，模拟罕见疾病对话，训练候选疾病预测模型。研究结果显示，该方法在575种罕见疾病上的Top-5准确率比传统黑箱大语言模型提高了17%以上，具有重要的应用价值。