BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-07T00:00:00Z

Enhancing Bronchoscopy Depth Estimation through Synthetic-to-Real Domain Adaptation

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内容提要

本研究提出了一种迁移学习框架，通过合成数据训练并适应领域知识，解决了支气管镜图像中缺乏标记数据的问题，从而提高了真实影像的深度估计准确性。

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标签

合成数据 支气管镜 标记数据 深度估计 迁移学习