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内容提要
Databricks扩展了其数据共享生态系统,引入了Delta Sharing开放协议和Databricks Marketplace。公司宣布了12个新合作伙伴和活跃Delta Shares的显著增长。他们还推出了新功能,如Volume Sharing、Cloudflare R2支持、跨平台视图共享和Lakehouse Federation共享。此外,Databricks Clean Rooms提供了一个隐私安全的协作环境。Databricks Marketplace经历了显著增长,提供了各种数据集、AI模型和解决方案加速器。Databricks鼓励用户探索他们的数据共享和协作工具。
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关键要点
- Databricks扩展了数据共享生态系统,引入Delta Sharing开放协议和Databricks Marketplace。
- 公司宣布了12个新合作伙伴,活跃Delta Shares显著增长300%。
- 推出新功能,包括Volume Sharing、Cloudflare R2支持、跨平台视图共享和Lakehouse Federation共享。
- Databricks Clean Rooms提供隐私安全的协作环境,支持在AWS和Azure上进行公共预览。
- Databricks Marketplace经历320%的增长,提供超过2000个数据集、AI模型和解决方案加速器。
- 新功能包括AI模型共享、Volume Sharing和Lakehouse Federation共享,支持跨平台数据访问。
- Databricks Clean Rooms支持任何语言和工作负载,提供灵活的协作解决方案。
- Databricks鼓励用户探索数据共享和协作工具,推动数据和AI创新。
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延伸问答
Databricks的Delta Sharing开放协议有什么特点?
Delta Sharing是一个开放协议,允许用户安全地共享数据和AI资产,支持跨平台和跨云的灵活协作。
Databricks Marketplace的增长情况如何?
Databricks Marketplace经历了320%的增长,现有超过2000个数据集、AI模型和解决方案加速器可供选择。
Databricks Clean Rooms提供了什么样的协作环境?
Databricks Clean Rooms提供隐私安全的协作环境,允许用户在不直接访问敏感数据的情况下进行合作。
Databricks推出了哪些新功能来支持数据共享?
新功能包括Volume Sharing、Cloudflare R2支持、跨平台视图共享和Lakehouse Federation共享,增强了数据共享的灵活性。
Delta Sharing的活跃用户增长了多少?
Delta Sharing的活跃用户增长超过300%,目前有超过16000个数据接收者在使用该协议。
Databricks如何促进数据和AI的创新?
Databricks通过开放的数据共享和协作工具,鼓励用户探索和利用数据,推动数据和AI的创新。
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