数据共享与协作的最新动态
内容提要
Databricks扩展了其数据共享生态系统，引入了Delta Sharing开放协议和Databricks Marketplace。公司宣布了12个新合作伙伴和活跃Delta Shares的显著增长。他们还推出了新功能，如Volume Sharing、Cloudflare R2支持、跨平台视图共享和Lakehouse Federation共享。此外，Databricks Clean Rooms提供了一个隐私安全的协作环境。Databricks Marketplace经历了显著增长，提供了各种数据集、AI模型和解决方案加速器。Databricks鼓励用户探索他们的数据共享和协作工具。
延伸解读
Delta Sharing生态增长与跨平台连接
Delta Sharing活跃共享量同比增长超过300%，其中40%通过开源连接器（如Spark、Pandas、Power BI、Tableau）实现跨平台访问。这表明开放协议正被广泛采纳，企业无需复制数据即可安全共享，降低了供应商锁定风险。新增的12家合作伙伴进一步扩展了生态，覆盖多个行业，有助于用户更灵活地整合外部数据。
新功能降低非结构化数据与跨云共享门槛
Volume Sharing和Cloudflare R2支持已正式可用，前者让图像、音频等非结构化数据无需复制即可共享，后者利用零出口费用降低跨云成本。跨平台视图共享和Lakehouse Federation共享则进入预览，允许直接共享视图和外部数据源（如Snowflake、BigQuery）中的数据，无需迁移。这些功能有助于减少数据冗余和成本，但部分仍处预览阶段，需申请访问。
Clean Rooms提供隐私安全协作新选择
Databricks Clean Rooms即将在AWS和Azure上公开预览，支持任何语言和工作负载（包括Python ML/AI），并基于Delta Sharing实现跨云、跨平台协作。与市场上其他方案相比，它无需各方复制数据到同一平台，且支持复杂分析。这为需要联合分析敏感数据的企业提供了更灵活、可控的隐私保护方案，但正式可用时间尚未明确。
Marketplace快速增长，资产类型多样化
Databricks Marketplace上市集列表超过2000个，同比增长320%，数据提供商增长300%。除了数据集，还涵盖AI模型、笔记本和解决方案加速器，并推出了AI模型共享、Volume Sharing等创新。Shutterstock等提供商加入，带来近十亿创意资产。用户可借此快速发现和评估数据产品，但需注意列表质量和适用性。
Q&A
Databricks的Delta Sharing开放协议有什么特点？
Delta Sharing是一个开放协议，允许用户安全地共享数据和AI资产，支持跨平台和跨云的灵活协作。
Databricks Marketplace的增长情况如何？
Databricks Marketplace经历了320%的增长，现有超过2000个数据集、AI模型和解决方案加速器可供选择。
Databricks Clean Rooms提供了什么样的协作环境？
Databricks Clean Rooms提供隐私安全的协作环境，允许用户在不直接访问敏感数据的情况下进行合作。
Databricks推出了哪些新功能来支持数据共享？
新功能包括Volume Sharing、Cloudflare R2支持、跨平台视图共享和Lakehouse Federation共享，增强了数据共享的灵活性。
Delta Sharing的活跃用户增长了多少？
Delta Sharing的活跃用户增长超过300%，目前有超过16000个数据接收者在使用该协议。
Databricks如何促进数据和AI的创新？
Databricks通过开放的数据共享和协作工具，鼓励用户探索和利用数据，推动数据和AI的创新。
