AxiomVision: 视角感知视频分析的准确性保证自适应视觉模型选择
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了 AxiomVision，这是一个能够保证准确性的新型框架，通过利用边缘计算动态选择最高效的视觉模型来处理多样化的任务和环境。利用分层边缘 - 云架构，AxiomVision 可以部署从轻量级到复杂的深度神经网络的广泛视觉模型，在考虑摄像机源影响的同时，可以针对特定场景进行定制。另外，AxiomVision...
AxiomVision框架通过边缘计算动态选择最高效的视觉模型来处理多样化的任务和环境。它提供了持续在线学习的动态视觉模型选择机制、高效的在线方法和基于拓扑的分组方法。实证结果显示，AxiomVision的准确性提高了25.7%。
