感知,对话,然后适应:用于开放世界视频识别的基础模型的多模态知识传递

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内容提要

本文研究了结合开放域对话代理和视觉模型的多模态对话目标,探讨了图像融合方案和域自适应预训练和微调策略。研究表明,最好的模型在多模态对话和纯文本对话方面都表现优秀。同时,还整合了安全组件,不会影响模型性能。

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关键要点

  • 研究结合开放域对话代理和视觉模型,实现多模态对话目标。

  • 探讨不同的图像融合方案和域自适应预训练与微调策略。

  • 最佳模型在多模态对话和纯文本对话方面均表现优秀。

  • 整合安全组件,确保不影响模型性能。

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