提高对未知语音深伪检测的元学习方法

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内容提要

现有深度伪造语音检测系统对未知攻击的普适性不足。研究提出使用通用语音表示,强调长期时间动态的重要性,并提出新的评估方法。实验结果表明,该方法在ASVspoof 2019和2021数据集上显著提升了检测能力。

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关键要点

  • 现有深度伪造语音检测系统对未知攻击缺乏普适性。
  • 研究探索使用通用语音表示来解决检测问题。
  • 强调长期时间动态在语音表示中的重要性。
  • 提出了一种新的评估表示动态的方法。
  • 实验结果显示该方法在ASVspoof 2019和2021数据集上显著提升了检测能力。
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