BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-28T00:00:00Z

Research on Class Imbalance Strategies in Federated Learning Based on Homomorphic Encryption

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内容提要

本研究探讨了联邦学习中的类不平衡问题，提出了FLICKER框架，利用CKKS同态加密方案帮助客户端私密共享数据属性，以平衡数据集并提高模型准确性。实验结果表明，该方法显著提升了联邦学习的准确率。

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标签

CKKS加密 FLICKER框架 模型准确性 类不平衡 联邦学习