发现提示工程——提示工程就是为了从生成式 AI 中获取有用输出而设计有效提示词的过程 [译]
原文中文，约8300字，阅读约需20分钟。发表于：。我叫 Yufeng，我在 Google 担任工程师。我对设计提示词感兴趣的最初动机是因为从语言模型中获取有用的回应需要花费大量时间。有时候，我们甚至在不使用 AI 的情况下也能更快地完成工作。我希望能使我们的工具更加高效，而不是效率更低。我很高兴能帮助你更深入地了解如何设计有效的提示词。
本文介绍了设计有效提示词以优化会话式AI工具输出的方法。大语言模型的输出可能存在偏见和不准确性，因此需要编写明确、具体的提示词来优化输出质量。少样本提示是一种有效策略，通过提供示例来引导大语言模型生成更有用的回应。文章还提到了如何在工作中利用大语言模型提升生产力和创造力，并强调了评估输出结果和迭代提示词的重要性。
