ChatGPT 提示词十级技巧：从新手到专家 [译]
内容提要
这篇文章总结了10个级别的提示词设计技巧，从基础请求到CO-STAR框架。通过示例、精准请求和系统提示等方法，提高大语言模型的回应效果。使用角色设定和思维链等技巧提高回答准确性。CO-STAR框架是最佳提示词构建方式。
延伸解读
从基础到高级：提示词技巧的渐进路径
文章将提示词设计分为10个级别，从直接请求到CO-STAR框架，呈现了一条清晰的学习路径。读者可以按级别逐步实践，每级都建立在前一级基础上，例如先学会精准请求，再引入示例说明。这种结构有助于避免初学者直接使用复杂框架时感到困惑，也方便专家查漏补缺。
角色设定与思维链：提升准确性的实用技巧
第七级角色设定和第八级思维链是文中强调的两个高效技巧。角色设定通过让模型模仿专家角色，据研究可提升6-20%的准确性；思维链则通过要求模型解释思考过程来处理复杂问题。两者都易于实施，且能显著改善回答质量，适合在日常使用中优先尝试。
CO-STAR框架：结构化提示词的集大成者
CO-STAR框架整合了上下文、目标、风格、语调、听众和回应类型六个要素，是文章推荐的终极方法。它源自新加坡提示工程竞赛的获胜经验，通过系统化地提供信息，帮助模型生成更精准的回应。对于需要高质量输出的任务，使用该框架能减少反复调整，提升效率。
自我反省与模型自写提示：利用模型优势
第五级自我反省和第九级让模型自写提示，都是利用大语言模型在评估和生成提示方面的优势。自我反省通过简单询问“漏掉了什么”来查缺补漏；而让模型自己写提示，则能借助其能力生成更有效的指令。这两个技巧提醒我们，有时将任务交还给模型本身，反而能获得更好结果。
Q&A
什么是提示词设计的第一级技巧？
第一级技巧是基础请求，直接表达你的需求，不需要过多思考。
如何通过格式调整提高提示词的效果？
通过微小的格式调整，如添加破折号或使用礼貌表达，可以显著提高理解和回应效果。
什么是CO-STAR框架，它的组成部分有哪些？
CO-STAR框架是构建提示词的最佳方式，包括上下文、目标、风格、语调、听众和回应类型六个部分。
如何使用示例说明来优化提示词？
通过提供示例输入和输出，可以帮助ChatGPT更好地理解期望的回应格式。
自我反省在提示词设计中有什么作用？
自我反省可以询问ChatGPT是否漏掉信息，从而利用其评估能力提高回应的完整性。
人格化应用如何提高ChatGPT的回答准确性？
通过角色设定，让ChatGPT模仿专家角色，可以显著提高回答的准确性。
