ChatGPT 提示词十级技巧：从新手到专家 [译]
原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。
📝
内容提要
这篇文章总结了10个级别的提示词设计技巧，从基础请求到CO-STAR框架。通过示例、精准请求和系统提示等方法，提高大语言模型的回应效果。使用角色设定和思维链等技巧提高回答准确性。CO-STAR框架是最佳提示词构建方式。
🎯
关键要点
-
文章总结了10个级别的提示词设计技巧，从基础请求到CO-STAR框架。
-
第一级是基础请求，直接表达需求。
-
第二级是应用格式，通过微小的格式调整提高理解。
-
第三级是精准请求，明确专注地表达期望的回应。
-
第四级是示例说明，提供示例输入和输出以提高效果。
-
第五级是自我反省，询问ChatGPT是否漏掉信息。
-
第六级是系统提示与定制指令，提供背景信息以改善回应。
-
第七级是人格化应用，通过角色设定提高回答准确性。
-
第八级是思维链，让ChatGPT解释思考过程以处理复杂问题。
-
第九级是让大语言模型自己写提示词，利用其优势生成更好的提示。
-
第十级是CO-STAR框架，提供上下文、目标、风格、语调、听众和回应类型的具体指示。
❓
延伸问答
什么是提示词设计的第一级技巧？
第一级技巧是基础请求，直接表达你的需求，不需要过多思考。
如何通过格式调整提高提示词的效果？
通过微小的格式调整，如添加破折号或使用礼貌表达，可以显著提高理解和回应效果。
什么是CO-STAR框架，它的组成部分有哪些？
CO-STAR框架是构建提示词的最佳方式，包括上下文、目标、风格、语调、听众和回应类型六个部分。
如何使用示例说明来优化提示词？
通过提供示例输入和输出，可以帮助ChatGPT更好地理解期望的回应格式。
自我反省在提示词设计中有什么作用？
自我反省可以询问ChatGPT是否漏掉信息，从而利用其评估能力提高回应的完整性。
人格化应用如何提高ChatGPT的回答准确性？
通过角色设定，让ChatGPT模仿专家角色，可以显著提高回答的准确性。
🏷️
