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原文中文,约3600字,阅读约需9分钟。
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内容提要
这篇文章总结了10个级别的提示词设计技巧,从基础请求到CO-STAR框架。通过示例、精准请求和系统提示等方法,提高大语言模型的回应效果。使用角色设定和思维链等技巧提高回答准确性。CO-STAR框架是最佳提示词构建方式。
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关键要点
- 文章总结了10个级别的提示词设计技巧,从基础请求到CO-STAR框架。
- 第一级是基础请求,直接表达需求。
- 第二级是应用格式,通过微小的格式调整提高理解。
- 第三级是精准请求,明确专注地表达期望的回应。
- 第四级是示例说明,提供示例输入和输出以提高效果。
- 第五级是自我反省,询问ChatGPT是否漏掉信息。
- 第六级是系统提示与定制指令,提供背景信息以改善回应。
- 第七级是人格化应用,通过角色设定提高回答准确性。
- 第八级是思维链,让ChatGPT解释思考过程以处理复杂问题。
- 第九级是让大语言模型自己写提示词,利用其优势生成更好的提示。
- 第十级是CO-STAR框架,提供上下文、目标、风格、语调、听众和回应类型的具体指示。
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