基于随机中点的更快扩散采样:连续和并行

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内容提要

本文提出了一种新的离散化方案,受到Shen和Lee的随机中点方法的启发。研究证明该方法在维度依赖方面达到了最佳结果,并展示了可以并行化算法以实现更快速的采样。

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关键要点

  • 近年来,扩散模型的离散化界限受到广泛关注。
  • 本文提出了一种新的离散化方案,受Shen和Lee的随机中点方法启发。
  • 研究证明该方法在维度依赖方面达到了最佳结果。
  • 展示了算法可以并行化以实现更快速的采样。
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