Stress Detection Using PPG Signal and Combined Deep CNN-MLP Network

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内容提要

本研究利用PPG信号和深度CNN-MLP网络方法进行压力检测,准确率约为82%,表明PPG信号在压力检测中具有重要应用潜力。

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关键要点

  • 本研究利用生理信号PPG进行压力检测,解决了早期检测压力的难题。
  • 采用结合CNN和MLP的深度学习模型,利用UBFC-Phys数据集中的PPG信号。
  • 研究结果显示,压力检测的准确率约为82%。
  • PPG信号在压力检测中具有重要的应用潜力。
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