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通过重复错序上下文释放大型语言模型中的多跳推理潜力
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究分析大型语言模型在多跳推理中的挑战，特别是文档顺序对性能的影响。提出的CoRe方法通过优化文档顺序，显著提高多跳问答任务的F1得分和合成任务的准确率，解决了“困于中间”问题。
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关键要点
- 本研究分析大型语言模型在多跳推理中的挑战。
- 文档顺序对模型性能有显著影响。
- 提出的CoRe方法通过优化文档顺序来提高性能。
- CoRe方法通过重复呈现上下文来优化支持文档的顺序。
- 该方法显著提高了多跳问答任务的F1得分和合成任务的准确率。
- 有效缓解了“困于中间”问题。
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