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Unleashing Multi-Hop Reasoning Potential in Large Language Models through Repetition of Misordered Context

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型在多跳推理中的挑战，提出了上下文重复（CoRe）方法，通过优化支持文档的顺序，显著提升了多跳问答任务的性能，有效缓解了“困于中间”问题。

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