RemoteDet-Mamba：一种用于遥感图像多模态目标检测的混合Mamba-CNN网络
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了无人机遥感图像中小物体检测难度大的问题。提出了一种名为RemoteDet-Mamba的多模态检测网络，采用四向选择性扫描融合策略，增强了小物体的区分能力，并提高了不同类别间的辨别率。实验结果表明，该方法在检测精度上优于当前最先进的方法，同时保持了计算效率和模型参数数量。
本研究提出了RemoteDet-Mamba多模态检测网络，专注于提升无人机遥感图像中小物体的检测能力。通过四向选择性扫描融合策略，增强了小物体的区分能力和类别辨别率。实验结果表明，该方法在检测精度上优于现有技术，同时保持了计算效率和模型参数的数量。
