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RemoteDet-Mamba：一种用于遥感图像多模态目标检测的混合Mamba-CNN网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了RemoteDet-Mamba多模态检测网络，专注于提升无人机遥感图像中小物体的检测能力。通过四向选择性扫描融合策略，增强了小物体的区分能力和类别辨别率。实验结果表明，该方法在检测精度上优于现有技术，同时保持了计算效率和模型参数的数量。
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关键要点
- 本研究提出了RemoteDet-Mamba多模态检测网络。
- 研究专注于提升无人机遥感图像中小物体的检测能力。
- 采用四向选择性扫描融合策略，增强小物体的区分能力。
- 提高了不同类别间的辨别率。
- 实验结果表明，该方法在检测精度上优于现有技术。
- 该方法保持了计算效率和模型参数的数量。
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