RemoteDet-Mamba: A Hybrid Mamba-CNN Network for Multi-modal Object Detection in Remote Sensing Images

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内容提要

本研究提出了一种名为RemoteDet-Mamba的多模态检测网络,旨在提高无人机遥感图像中小物体的检测能力。该网络采用四向选择性扫描融合策略,显著提升了小物体的区分能力和不同类别的辨别率。实验结果表明,该方法在检测精度上优于现有技术,同时保持了计算效率和模型参数数量。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为RemoteDet-Mamba的多模态检测网络,旨在提高无人机遥感图像中小物体的检测能力。

  • 该网络采用四向选择性扫描融合策略,显著提升了小物体的区分能力和不同类别的辨别率。

  • 实验结果表明,该方法在检测精度上优于现有技术,同时保持了计算效率和模型参数数量。

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