编程面试中必须了解的8个大O符号
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本文介绍了8个开发者应了解的重要大O符号，用于描述算法的时间和空间复杂度，帮助开发者分析和比较不同方法。包括常数时间复杂度O(1)、对数时间复杂度O(log n)、线性时间复杂度O(n)、线性对数时间复杂度O(n log n)、二次时间复杂度O(n²)、指数时间复杂度O(2^n)、阶乘时间复杂度O(n!)和多项式时间复杂度O(n^c)。了解这些符号有助于开发者在算法选择、性能优化和解决方案可扩展性方面做出明智决策。
