TuneVLSeg: A Benchmark for Prompt Tuning of Visual Language Segmentation Models

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内容提要

研究推出了开源框架TuneVLSeg,旨在降低视觉语言分割模型在新领域适应时的调优成本。通过整合多种提示调优技术,发现视觉提示调优在领域迁移中表现出色,超参数需求少,具有初步尝试的潜力。

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