半监督概念瓶颈模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一个名为 SSCBM 的新框架，通过在标记和未标记数据上进行联合训练，并在概念层面对未标记数据进行对齐，解决了现有 CBMs 训练中的限制。实验证明我们的 SSCBM 既有效又高效，在仅有 20% 标记数据的情况下，实现了 93.19%（在完全监督设置下为 96.39%）的概念准确性和 75.51%（在完全监督设置下为 79.82%）的预测准确性。
我们提出了一个名为SSCBM的新框架，通过在标记和未标记数据上进行联合训练，并在概念层面对未标记数据进行对齐，解决了现有CBMs训练中的限制。实验证明我们的SSCBM既有效又高效，在仅有20%标记数据的情况下，实现了93.19%的概念准确性和75.51%的预测准确性。
